『実践フェーズに突入 最強のAI活用術』p.40～p.75を読んだ。 第２章「深層学習活用の基本的な流れ」の末尾まで読了。 精度指標は「適合率」と「再現率」がある。 適合率は、システムが出した答えがどれだけの割合で合っていたか 再現率は、正解のどれくらい…

IT Search+の無料セミナー「AIを使いこなすために、いま知っておくべきこと」に行ってきました。 AIとは何なのか？という基本的なことから始まり、だんだん自分がまだ勉強していない領域に。 人工知能開発には多額の資金が必要だということや、精度の限界と…

引き続き、以下の記事を読んでいる。 ニューラルネットワークと深層学習 途中から、論理和とか論理積とかNANDゲートという単語が出てきたところで、話に付いていけなくなった。昔から苦手なところ・・・ ということで、以下の記事を読んでみた。 １週間で学…

以下の記事を読んでいる。 ニューラルネットワークと深層学習 全体の目次は以下のものです。 http://nnadl-ja.github.io/nnadl_site_ja/index.html パーセプトロン 複数の二進数のインプットとひとつの二進数のアウトプット それぞれのインプットには「重み…

「CNN（畳み込みニューラルネットワーク）って何？」ということをお勉強。 ニューラルネットワークは、「入力層」、「隠れ層」、「出力層」から構成され、各層には複数の「ノード」が存在する。 ある層のノードと隣の層のノードは「エッジ」で結合されている…

『実践フェーズに 『実践フェーズに突入 最強AI活用術』p.23～p.39を読みました。 「第１章 今のAIで何ができるか/できないのか」の中盤に該当します。 ＜メモ＞ ・Deep Learningは実際の農の機能からはるかに遠い。 ・現状のビジネス利用では『教師あり学習…

『実践フェーズに突入 最強のAI活用術』p.3～p.23を読みました。 「はじめに」と「第１章 今のAIで何ができるか/できないのか」の冒頭部分に該当します。 流行り言葉で煽るのではなく、AIを利用している現場をよく知っているからこと出せる情報を本にした感…

『おうちで学べる人工知能のきほん』p.146～p.166を読みました。 Chapter04「人工知能に知識を教え込もう」の後半と、Chapter05「人工知能に学習させよう」の冒頭部分に該当します。 Chapter04「人工知能に知識を教え込もう」の内容は、覚えておいたほうが良…

『おうちで学べる人工知能のきほん』p.84～p.146を読みました。 Chapter03「人工知能に探索させよう」の後半とChapter04「人工知能に知識を教え込もう」の前半に該当します。 Chapter03「人工知能に探索させよう」の後半では、「探索」はいろいろな問題に応…

『おうちで学べる人工知能のきほん』p.69～p.83を読みました。 Chapter03「人工知能に探索させよう」の「3-1-1」と「3-1-2」に該当します。 深さ優先探索、幅優先探索、均一コスト探索という探索方法があるということを学びました。 ただ、それぞれの違いに…

『おうちで学べる人工知能のきほん』p.9～p.68を読みました。 Chapter01「知能って何だろう」とChapter02「人工知能の基礎知識を学ぼう」に相当します。 Chapter01で学んだことは、「知能とは、社会に役立つ能力」であるということ。人工知能が職を奪うとい…