2018年1月25日【人工知能】のお勉強

以下の記事を読んでいる。

ニューラルネットワークと深層学習

全体の目次は以下のものです。

http://nnadl-ja.github.io/nnadl_site_ja/index.html

パーセプトロン

複数の二進数のインプットとひとつの二進数のアウトプット

それぞれのインプットには「重み」が設定されており、インプットに重みづけをして、それらを足し合わせる。その和が閾値を超えていればアウトプットは１、閾値以下であればアウトプットは０となる。

複数の情報に重みをつけながら決定を下す。

閾値（バイアス）を調整することで意思決定モデルが変化する。

パーセプトロンを多層にすることで、より複雑な意思決定モデルを構築することが可能となる。

「活性化関数」や「統計学の歴史」についても勉強してみたいと思っている。